模仿游戏男主角跟黑客帝国男主角是谁
模仿游戏是
本尼迪克特·康伯巴奇（Benedict Cumberbatch），1976年7月19日出生于英国伦敦，英国演员、制片人。
2000年，本尼迪克特出演电视剧《心跳》，开始演艺生涯。2004年，因电视电影《霍金的故事》获得蒙特卡洛国际电视节最佳男主角奖。2010年，开始主演电视剧《神探夏洛克》，凭借系列剧集，获得艾美奖、金卫星奖等多项最佳男主角奖，亦得到金球奖、英国电影和电视艺术学院电视奖最佳男主角提名。2011年，因舞台剧《弗兰肯斯坦的灵与肉》获得奥利弗奖、伦敦《标准晚报》戏剧奖、英国戏剧评论圈奖最佳男演员奖。2012年，主演电视剧《队列之末》，并为《霍比特人》系列进行配音和动作捕捉。2013年，出演电影《星际迷航：暗黑无界》及奥斯卡金像奖最佳影片《为奴十二年》，还成立制作公司制作了首部短片《举手之劳》；同年，获英国电影和电视艺术学院大不列颠奖英国年度艺人奖，并成为《时代周刊》国际版10月号封面人物。2014年，凭影片《模仿游戏》获得好莱坞电影奖最佳男主角奖，和奥斯卡金像奖、金球奖、英国电影学院奖等最佳男主角提名，并入选《时代周刊》年度“全球最具影响力人物”榜，更再度登上该杂志美国版及国际版12月号封面。
2015年，本尼迪克特被英国女王授予大英帝国司令勋章（CBE），并受邀加入美国电影艺术与科学学院。
黑客帝国是
基努·里维斯（Keanu Reeves），1964年9月2日出生于黎巴嫩贝鲁特，美国演员、制作人、导演。[1]
1980年，16岁的他以一支可口可乐广告进入演艺圈，然后他在舞台剧《狼孩》中得到了平生第一个角色[2]
。1994年，他主演的《生死时速》上映。1999年，他开始主演《黑客帝国》系列电影。2003年的喜剧片《爱是妥协》让他转型。2013年，他执导的《太极侠》和他主演的《47浪人》相继上映[3-4]
。2015年2月参演《霓虹灯魔头》。
噬血代码奥利弗怎么救
可能要等游戏官方出个DLC救一救。
《噬血代码(CodeVein)》是由BandaiNamco制作发行的一款地下城探索类、硬核动作RPG游戏,由《噬神者》团队采用虚幻4引擎开发。游戏以近未来世界为游戏舞台,世界因为被审判之棘贯穿而走向灭亡。在游戏中玩家要扮演一名吸血鬼,为了追求吸血鬼是为何而生
暗黑三彩虹关头像框怎么得 彩虹关哪里出威廉小熊
奥利弗再加一只紫名.坏熊熊奥利弗-快乐伙伴的附魔产物。
3、奥利弗同时出现，还是不算恶心的，具体那只怪掉落的不清楚.威廉爵士-我要抱抱，刷新位置随机。毕竟这个比起老版本刷魔婴布拉格或者托利佛的最后一战这种成就来说，刷新位置随机，所以不太确定，并且必然会刷在半岛或者地图的最尽头，迟早都能拿到这个彩虹框。
2。
7，刷新位置随机不过一般都在地图边缘，一般不会错认，它和下面要说的坏熊熊奥利弗是必然会刷其中1个或者2个同时出现：这怪和一般的彩虹马不太一样，出现几率较低，就是蛋糕。分别是一朵花三只熊和九匹马，就可以下一把了，刷新位置随机、奇丽儿-独角兽战队，刷新位置随机，彩虹头像框就是由它掉落。
紫名怪也都介绍完了，不过只要你坚持刷下去。和坏熊熊奥利佛张的差不多，当然大部分人都没这运气，一般彩虹关是必出1只紫名怪（蛋糕马或者奥利佛熊），由于没有截图，我有个朋友新做的牛杖进去第1次就出了彩虹框，们的最爱.梦梦瑞尔媞-死亡才是慷慨：这怪比另2只熊怪奥利弗和威廉都要高大，速度很快，出现几率一般，可掉落虹光，而很多紫名怪都会刷在突出的半岛上或者半岛附近或者去半岛的路上，并不掉落什么好东西，出现几率较低。
总之D3这游戏全看脸，你发现只要出了除蛋糕和奥利弗之外的紫名怪（这里独角兽战队由于必然4只一起出算一组紫名怪）不是威廉的话。然后介绍下紫名怪。出现几率较低，导致大家经常白激动一场。不管怎样，刷新位置随机：这4匹小彩虹马是必然组队出现的.黛西-好一朵美丽的小雏菊。
彩饰宝贝.奶油泡芙-彩虹深处。出现几率非常低，可掉落虹光。还有我印象中是有3只紫名一起出过的：这怪是彩虹马的一种，或者2选1再加1只其他紫名）：这怪是大家日思夜想的，不过绝大部分是刷2只紫名（蛋糕，刷新位置随机：这怪是彩虹马的另一种：这怪是彩虹关里唯一的一朵紫名花怪.星辰公主-小心你许的愿望喔：这个打碎有几率可掉落赫拉蒂姆汉堡，牛杖开的彩虹关里一共有13种紫名怪，刷新位置随机，下面说下刷怪心得：有2种分别是可爱的诅咒宝箱和哞哞农庄的诅咒宝箱，身上五颜六色的：这怪也是彩虹马的一种，可掉落虹光（水友*djams提供线索），可掉落虹光，所以大家刷的时候千万别图省事。可以看到地图格局基本都是固定的。
诅咒宝箱。
4，出现几率较低，不过由于它和掉彩虹框的威廉爵士太过相似.地狱小姐。
6，出现几率非常非常非常低。
13。
12。
超厉害闪亮亮蛋糕-口爱的秒杀小马，出现几率较低。这只小马是会掉落虹光的，可掉落虹光。
8-11：这怪和上面的小马一样也是常见的紫名怪，下面一一介绍，打人很疼，特点就是比一般的彩虹马要小很多。必然会刷在半岛或者地图的最尽头、莫琳索莉、拉莱耶，务必把地图探完，恶梦才是魔法.嘟嘟-走失的大熊熊.夜光闪闪-友情…不对，出现几率较低。
5，刷新位置随机，可谓名副其实的坏熊熊：这怪是彩虹关最常见的怪之一暗黑3彩虹关地图与怪物解析先来看下牛杖彩虹关的地图。最后祝大家都能早日拿到彩虹框
大数据就意味着更大的安全风险吗
大数据就意味着更大的安全风险吗
现如今，围绕着大数据分析所涉及到的相关隐私问题存在着许多的担忧：企业和各国的政府机构是否有权获得如此广泛的个人和群体信息？同时，对于他们收集和处理这些数据信息是否有相关的法律或政策对其进行指导和约束？这其中一个相当关键但却并不经常被人们讨论和关注的问题是安全性。
企业和政府机构所收集、存储、分析和分发大量数据信息是否正面临着安全风险方面的挑战?如果是的话，他们应该怎么做来减轻这些挑战呢?
大数据不仅仅只是大量的数据
从某种意义上说，当一家企业开始收集和存储大量的数据信息时，其就已然成为了一个相当显眼的黑客攻击目标。但更广泛地说，对那些收集了大量有价值的非结构化数据信息的企业而言，其数据信息可能并不存在任何根本性的新威胁。
罗伯特?麦加维引用Brainloop公司全球营销副总裁David Topping的话说：“ 对于黑客攻击而言，那些PB级存储的大数据信息是安全的，因为这些数据的量对于黑客而言根本就太大了。也许除了那些资金雄厚的赞助商之外，一般的黑客都缺乏相关的分析工具来从如此庞大的数据量中提取有意义的信息。换句话说，企业也和这些黑客一样，面临同样严峻而显著的问题：如何从他们所收集的庞大数据中提取有价值的东西出来。因此，对于个别大型数据存储库而言，考虑增加任何超出其它类型数据库的安全性措施并无太大的实施意义，尤其是考虑到这些黑客相对于各大机构的能力往往是有限的。”
环境和细粒度的安全
但仅仅只是因为这些数据是非结构化的或更难进行筛选分析，并不意味着大数据必然是更安全。如果所有的大数据存储库都是有用的，就不能将所有每一条信息都进行同等的维护。正如InfoWorld的安得烈C.奥利弗指出的那样：“您企业所收集的数据越多，保持这些数据细粒度的任务和挑战也就越艰巨。企业如何才能在不牺牲大数据性能的前提下牢牢把握所有这些数据的所有权，并遵守相关的监管规定呢?这促使企业首先需要选择一款大数据解决方案。”
细粒度的数据安全分区对数据访问进行了分类。例如，企业的某部分员工可能只能够访问非财务方面的数据，而较高级的员工则有权访问更多的信息。此外，某些信息可能由另一个部门所拥有，或者对其的使用会被加以限制。我们面临的挑战是如何良好的对一个有组织且安全的系统进行维护，尽管面临着一定的环境困境。因此当企业在面临着在安全和盈利能力之间进行权衡的问题时，他们可以很容易地进行响应：“是的，我们有标准的网络安全，所以我们的数据是安全的。”
大数据不能被匿名化
您企业所受收集的数据越详细，就越是可能涉及到更多的个体私人信息，因此，对于个人隐私和安全问题的关注度也应提高。有CSO指出：“计算机科学家表示他们可以使用不涉及个人可识别信息的数据来重建相关人员的身份数据。例如，如果一家品牌企业或政府机构获得了覆盖某地区一年的客户GPS记录列表，那么，他们可以用该列表来了解一人或多人的身份信息。”在这种情况下，找到一个人的身份信息是非常简单的。例如，在某个时间段根据GPS进行定位，然后从互联网上搜索与该位置有关用户的姓名。一般情况下，这个过程可能会更复杂一点，但从概念上讲，其是一个很容易解决的简单问题。
尽管企业纷纷试图使大数据匿名化，这些企业最好的方法也只是使这些数据“假名化”——让一些信息是假名的，当然仍还是可与一个真实的身份相联系。这一有限制性的匿名化是大数据危险的一部分：黑客和其他恶意方可能无法完成数据的精细分析，但考虑到这些有限信息种类的丰富性，他们可以收集各种可利用的结论，进行欺诈，偷盗或者更糟的行为。
虽然原始数据需要保护，即使其是非结构化大数据存储库的一部分，但大数据所面临的更大的威胁是企业支付了巨大的成本才从大数据分析中获得的有价值的信息。麦加维再次引用 David Topping的话说：“许多企业浪费了太多的预算以保障大数据存储。而他们真正的风险则在相关数据信息的输出方面。由于企业往往很少监视或保护这些数据，围绕着企业分析得出的洞察输出是如何产生的... 大多数安全专家都认为，企业的雇员往往表现得很无辜，但有的的确是大数据被破坏最常见的罪魁祸首。”
企业需要保护大数据，尽管其涉及到某些原始信息，但我们需要将更多的重点放到通过对原始数据分析所获得的洞察见解方面。特别是，这些见解必须至少被视为比原始数据更为重要。
处理大数据的安全问题
接下来的问题便是如何解决这些企业担忧的安全问题。一种方法是为黑客提供一个有吸引力的假目标，以便使得企业能够学习更安全的研究方法来应对攻击，实施保护措施。这一战略或不甚理想，因为其只能当系统已经有一些漏洞时才能发挥作用。但这些弱点是可能被识别和解决的。
引用Forrester公司研究题为《未来的数据安全和隐私报告：关于大数据的控制》IBM指出，“安全专业人士在网络边缘最好进行控制。然而，如果攻击者穿透你的周边，他们将有充分的和不受限制的机会访问你的数据。” 当然，解决方案就在于为数据提供一个安全层，让简单地访问网络还不足以获得如此大的权限。
加密，特别是当处理大数据分析洞察见解时，是保护一种有效的信息保护方式，但其肯定不是一个新概念。
结论
大数据所涉及的隐私问题的确正在受到广泛关注，特别是在爆出美国国家安全局对主要IT企业进行监控的背景之下。一个与之不同但又密切相关的问题是安全性：特别是，企业应如何保护原始的非结构化数据和从大数据分析中得到的洞察见解。不幸的是，数据完全匿名化是不可能的，因为数据信息需要与个人和用于各种用途相联系(有时与其他私人或公共来源相组合)。虽然黑客可能无法窃取数据执行复杂的分析，但他们往往通过粗略地查看一下就足以收集有价值的信息(如在GPS数据的情况下)。随着企业收集的数据逐渐存储进大型数据仓库，如联邦数据服务中心，大数据安全方面亟待需要更多的审查。
世界十大科幻电影有哪些？
1.世界十大电影导演排行第一位是史蒂芬·斯皮尔伯格，这是毫无争议的,再难找到一位导演在商业与艺术间游刃有余,把商业与艺术结合的天衣无缝.他的电影不失娱乐,同时兼备极高的艺术性,而更多的则是人文关怀,这就是他区别于好莱坞另两为超级大导卢卡斯和卡梅隆的地方. 2.乔治·卢卡斯 这是对各位大导演的访谈记录.星战公映那年,郎·霍华德23岁，“当电影结束时，我一句话没说，走出剧场，又排了一个半小时的队买票，又看了一遍。”他后来成为卢卡斯的弟子，出师后导演了《魔茧》、《阿波罗13》、《美丽心灵》等科幻影片和科学家传记片。 那年，詹姆斯·卡梅隆也是23岁：“看《星球大战》让我惊喜得要尿裤子。我从椅子上跳了起来，天哪，谁做的？我告诉自己，嗨，伙计，我也要拍这样的电影。我就这样辞去了卡车司机的工作。”7年后他导演了科幻巨片《魔鬼终结者》，又过10年拍了《泰坦尼克》。 那年，彼得·杰克逊只有15岁：“看《星球大战》改变了我的一生。多么神奇，又多么贴近我们平凡人的人生，那是外星，可一样脏兮兮，很亲切。”众所周知，长大后，他导演了《指环王》三部曲。 那年，斯皮尔伯格31岁：“那些特效跟真的一样，让我眼花缭乱。我爱死它了。故事好演员也好。”他本来就是卢卡斯的好友，两年后，他接连导演了《第三类接触》、《E.T》、《侏罗纪公园》、《迷失的世界》、《人工智能》、《少数派报告》等科幻大片，《世界大战》等等． 那年，雷德利·斯科特40岁：“看了《星球大战》，我傻眼了。我对我的制片人说：‘我们还等什么？这么棒的东西居然不是我拍的。”他急起直追，两年后导演了《异形》，又过三年拍了《银翼杀手》，在影史十大科幻片中分别排名第四和第一。 3.雷德利·斯科特 斯科特是位才华横溢的大导演,他的《银翼杀手》和《异形》位列影史最经典科幻电影第一和第四.近年他的《角斗士》掀起了史诗片浪潮,《黑鹰坠落》其高超的镜头语言,剪辑水准和《拯救大兵瑞恩》相比有过之而无不及.有人说他带动起好莱坞的史诗风潮,也亲手用《天国王朝》毁掉了史诗片.然而,有多少人看过导演剪辑版的《天国王朝》? 4.彼得·杰克逊 《指环王》成就了杰克逊,杰克迅造就了《指环王》.他的《指环王》达到了既巧夺天工而又浑然天成的境界,完美这个词也许最适用于《指环王》三部曲. 5.克林特·伊斯特伍德 在艺术道路上坚持不懈的他成为铜臭的好莱坞里一道亮丽的风景线.从《不可饶恕》开始,佳作不断,给影迷们带来了一次次心灵的洗礼. 6.马丁·西科塞斯 随便挑选他的几部代表作中的一部就能使他名留影史.但是每每在奥斯卡搬奖典礼上看见他失落的背影,总是有些悲伤. 7.奥利弗·斯通 最倍受争议导演恐怕非他莫属了. 8.詹姆斯·卡梅隆 将老詹排这么后也非本意,只是他近10年不拍故事长片实在另人失望. 9.吕克·贝松 他的电影总给人以似好莱坞而又非好莱坞的感觉.诡异这个词我觉得最能形容他的电影. 10.弗朗西斯·福特·科波拉 毕竟他多年没有佳作问世了,但是《教父》影响至今不衰。
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