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滴滴是怎么派单的？
滴滴派单规则
滴滴出行将网约车和出租车融合发展，把二者后台打通，改变一直以来出租车司机的“抢单模式”为“智能派车模式”，还将让信用好的出租车司机也能接快车的单子
滴滴出行致力于在出租车司机一直使用的“抢单模式”的基础上推出“智能派单”，系统会综合考虑距离、拥堵情况、运力供需、司机服务评价等因素，自动将乘客订单定向匹配给一位最合适的出租车司机。
“智能派单”模式可以令乘客提升出行效率，更让出租车司机改变原有拼手气、靠运气的思维模式，转变为服务质量好坏与收入多少挂钩。在流量融合方面，目前滴滴平台已经实现出租车网约车订单和后台系统的打通，可以让出租车司机在承接出租车单基础上，承接网约车订单。
相较“抢单模式”，“智能派单”模式下，参与测试的出租车司机时薪最高提升了50%，空驶率最多降低了36%。而“流量融合”后，参与测试的出租车司机平均流水上升14%，空驶率平均下降18%。这也意味着，这两种融合举措，都有效降低了司机的空驶率，让出租车司机运营效率和收入有了进一步提高。相应的，乘客打车的效率也提升了。
滴滴怎么派单 滴滴快车派单技巧
答：当用户发起订单时，滴滴快车会自动根据就近原则进行派单，你手机上会弹出提示，你只要点击接单即可。订单会同时显示对方的手机号码、目的地、上车地点等，你可以和对方电话联系。
1:滴滴快车是由滴滴快的推出的“快车”服务，于2015年5月登陆滴滴打车APP。该服务属于非营利性搭车服务，乘客的所有付费，都归车主所有，软件平台不收取任何费用。
2:借助社会闲置车辆和运力，缓解城市高峰期运力短缺的现象，尤其对于消费者上下班出行效率将带来明显改善。
3:消费者只需在叫车时在“滴滴打车”APP内选择“快车”入口即可，但与专车服务不同的是，“滴滴快车”没有起步价，消费者仅需支付相应的公里费以及时间等候费即可。
滴滴智能派单存在“黑幕”，这其中会发生什么？
最近比较有名的例子是一套名为MogIA的人工智能系统成功预测出川普将成为美国总统，这套亮相于2004年的系统，也曾经对以往三次总统选举进行过成功预测。去年，开发者设计的算法又一次准确预测出了最后关头共和党方面取得的后起势头。大数据还可以预测天气、预测地震，甚至预测你会不会生病等，而在交通方面，大数据预测的能力就极为重要，可以预测什么时间什么地方会拥堵。
大数据预测的关键是足够多的高质量的数据。当前滴滴在交通领域的数据量全球第一，每日峰值订单超过2000万单、每日处理数据超过2000TB，覆盖了交通路况、用户叫车信息、司机驾驶行为、车辆数据等多个维度，它所掌握的巨大的真实数据除了帮助预测路况外，还能对供需进行预测，供需预测越准确，越能更好的解决供需不平衡问题。
滴滴目前对15分钟后供需预测的准确度已经达到了85%，基于这样高的准确率，平台可以调度司机满足未来的打车需求，有效降低未来该区域供需不平衡的概率。甚至可以畅想，有一天滴滴将能精准地知道，星期五夜晚，雨天或雪天，港丽酒店门口有多少乘客需求，附近有多少运力？
路径规划和ETA两项地图技术是实现智能派单的关键，也将直接影响到司乘双方的使用体验。
通过海量历史数据，可以对未来路况做预测，实现A点到B点的路径规划，它是派单的核心，工程师围绕最低的价格、最高的司机效率和最佳交通系统运行效率来做算法。
ETA指预估任意起终点所需的行驶时间，要求精准性。滴滴是国内第一家把机器学习成功应用到ETA的公司，这是解决“订单高效匹配”和“司机运力调度”的关键技术。当前滴滴ETA可以预测每一单出行的时长以及预估在每一个路口前的等待时长。有了这项技术，可以在更合适的时间对运力进行更好的调度。
用滴滴叫车，和搜索的逻辑不同，网上的商品、资讯等信息都是静态停留在那里，计算方式只是将这个商品、信息挖掘出来即可，而滴滴的计算则类似于动态打靶，车辆永远在运动当中，要在众多运动的车辆中，给乘客一个最优的选择，不光是距离，时间也是。也就是实现平台效率和用户体验最大化。智能派单对订单量和司机数进行预测，然后通过大规模分布式计算来实现上述的最优撮合。
滴滴司机外地车牌可以吗
滴滴司机外地车牌，不支持外地车牌加盟，异地接单不能参与奖励会影响收入，系统监测到异地接单的情况，也会对帐号进行封禁，建议在注册城市接单，提高收入。
1、滴滴针对专车实施了一项新的政策，在部分地区开始限制外地牌照车辆做专车运营。
2、发现有部分外地牌照专车车辆长时间在市内接单，出于提升用户体验，保证服务质量的考虑，一号专车和滴滴专车将在近期暂停外地牌照车辆在上海参与运营的资格。
3、专车司机都由本地人充当，其中一部分使用的是本地牌照，也存在一部分本地人使用外地牌照的情况，除此之外，便是会有不少外地人在城市中开专车，大量的外地牌照的专车涌入，将会导致城市的拥堵指数直线上升。
4、外牌专车存在，对当地道路不熟等问题，大大降低了服务质量、车况不熟。